dandelionS Blog

For anyone who writes code, the editor is one of the most important tools. A good editor can speed up your work, reduce mistakes and even make learning new languages easier. Because of that, we regularly try new tools in our team.

We held a Cursor study session to explore this AI-assisted editor together. Some of us were already curious about it, others had never heard of it. The session was a chance to see what Cursor can do and to discuss whether it could improve our daily development work.

What Is Cursor?

Cursor is a modern code editor built on the same foundation as Visual Studio Code. It runs on Windows, macOS and Linux, and supports most VS Code extensions, themes and keybindings, so it feels familiar from the start.

What makes Cursor stand out is its deep AI integration. Right inside the editor you can:

• Highlight code to get instant explanations
• Generate new snippets or refactor existing ones
• Ask it to write tests or documentation

This turns the editor into both a productivity tool and a learning companion.

Advantages of Using Cursor

During our session we noticed several advantages:

• Familiar yet enhanced: Everyone who had used VS Code adapted quickly.
• AI assistance built in: We could ask questions about our code and generate snippets without leaving the editor.
• Cross-platform and extension support: All our favourite VS Code extensions worked.
• Integrated terminal and Git: We compiled, ran and committed code without switching windows.
• Helpful for learning: Beginners in the group liked being able to have the AI explain functions or concepts directly in the file.

Our Cursor study session showed us how an editor can do more than just hold text — it can actively support learning and speed up everyday tasks.

How to Install Cursor

We also walked through installation together. It’s straightforward:

1. Go to cursor.sh.
2. Download the installer for your operating system:
    – Windows: run the .exe file.
    – macOS: drag the app into Applications.
    – Linux: use the .AppImage file or your package manager.
3. Open Cursor for the first time. You can sign in with GitHub or an email to sync your settings.
4. Click the gear icon at the bottom left to adjust themes, fonts, and AI options.

Within minutes everyone in the room had it running.

How to Use Cursor

In the study session we tried out some basic workflows:

• Opening a project: Drag a folder into Cursor to see all your files in the Explorer.
• Creating a file: Ctrl + N to create, save with .html, .java, etc.
• Using the terminal: `Ctrl + “ (backtick) to compile or run commands inside the editor.
• Using AI: Highlight code and press Ctrl + I to ask for an explanation or to generate/refactor code.
• Extensions: Click the Extensions icon to install language packs, snippets, linters or themes.

We even wrote a small HTML page and a simple Java program right there. Seeing Cursor’s auto-completion, automatic tag closing and AI suggestions made the exercises smoother for everyone, especially for members who were new to those languages.

Conclusion

Our Cursor 勉強会 confirmed that an editor can be more than just a place to type code. With easy installation, a familiar interface and powerful AI built in, Cursor helps both beginners and experienced developers learn faster and work more efficiently.

Stay tuned for the article!

コードを書く人にとって、エディターは最も重要なツールのひとつです。良いエディターは作業を効率化し、ミスを減らし、新しい言語の習得まで助けてくれます。だからこそ、私たちのチームでは定期的に新しいツールを試しています。

最近、私たちは AI 支援型エディター「Cursor」を一緒に学ぶために Cursor 勉強会を開催しました。以前から興味を持っていたメンバーもいれば、名前すら初めて聞くメンバーもいました。この勉強会は、Cursor がどのようなことができるのかを体験し、日々の開発業務に役立つかどうかを話し合う機会となりました。

Cursorとは？

Cursor は Visual Studio Code と同じ基盤の上に構築された最新のコードエディターです。Windows・macOS・Linux で動作し、ほとんどの VS Code 拡張機能・テーマ・キーバインドに対応しているため、最初から親しみやすく感じられます。

Cursor の最大の特徴は、深く統合された AI 機能です。エディターの中で次のようなことができます：

• コードを選択して即座に解説を得る
• 新しいコードスニペットを生成したり、既存コードをリファクタリングする
• テストやドキュメントの作成を依頼する

これにより、エディターは生産性向上ツールであると同時に、学習のパートナーにもなります。

Cursorを使うメリット

勉強会の中で、私たちは次のような利点を感じました：

• 馴染みやすく、強化されている：VS Code を使ったことがある人はすぐに慣れました。
• AI アシストが標準搭載：コードに関する質問やスニペット生成がエディター内で完結。
• クロスプラットフォーム＆拡張対応：お気に入りの VS Code 拡張機能がそのまま使える。
• 統合ターミナルと Git：ウィンドウを切り替えずにコンパイル・実行・コミットまで可能。
• 学習に役立つ：初心者でもファイル内で関数や概念を直接 AI に解説してもらえた。

Cursor 勉強会を通じて、エディターが単なるテキスト編集以上のことをできると実感しました。学習支援や日常作業のスピードアップに大きく貢献します。

Cursorのインストール方法

勉強会ではインストールも一緒に行いました。手順は簡単です：

1. cursor.sh にアクセス
2. OS に合わせてインストーラーをダウンロード：
    – Windows：.exe ファイルを実行
    – macOS：アプリを Applications にドラッグ
    – Linux：.AppImage またはパッケージマネージャを使用
3. 初回起動時に GitHub またはメールでサインインし、設定を同期
4. 左下の歯車アイコンからテーマ・フォント・AI オプションを調整

数分で全員がセットアップ完了できました。

Cursorの使い方

勉強会では基本的なワークフローを試しました：

• プロジェクトを開く：フォルダを Cursor にドラッグしてエクスプローラーに表示
• ファイルを作成：Ctrl + N で新規作成し、.html や .java などの拡張子で保存
• ターミナルを使う：`Ctrl + “（バッククオート）でエディター内コンパイル・実行
• AI を使う：コードを選択し Ctrl + I で解説や生成・リファクタリングを依頼
• 拡張機能：拡張アイコンから言語パック・スニペット・リンター・テーマなどをインストール

実際に HTML ページや簡単な Java プログラムもその場で書いてみました。Cursor の補完機能、タグ自動閉じ、AI 提案などで、特に初心者のメンバーでもスムーズに演習ができました。

まとめ

今回の Cursor 勉強会で、エディターが単なるコード入力の場を超え、学習を支援し日々の作業を効率化する存在になり得ることを確認できました。簡単なインストール、親しみやすいインターフェース、そして強力な AI 機能を備えた Cursor は、初心者から経験豊富な開発者まで、より速く学び・より効率的に作業する手助けとなります。

次回の勉強会の記事をお楽しみに！

As an engineer’s blog, I’d like to share what I’m learning on a daily basis.
This time, the theme is AI Agents, which have been gaining significant attention in recent years.

An AI Agent is an autonomous system capable of recognizing its surroundings, making judgments based on the situation, and taking action.
Unlike ordinary automation, its defining feature is the ability to flexibly handle tasks using learning and reasoning.
Recently, examples of incorporating AI Agents into work and system development using frameworks like ChatGPT and LangChain are increasing.

Translated with DeepL.com (free version)

1.Basic Elements of an AI Agent

The AI Agent consists of the following four elements.

• Perception: Recognizing the environment and data (e.g., text analysis, sensor information)
• Reasoning: Making decisions based on knowledge and rules
• Action: Execute a task (e.g., API call, document generation)
• Learning: Accumulating experience and improving

Traditional programs only performed predetermined tasks, but AI Agents can flexibly adapt their actions based on the situation.

2.Representative Frameworks

① LangChain

• Features: Utilizes LLM (Large Language Model) to decompose and execute complex tasks.
• Strengths: Easy API integration, enabling automatic combination of search, calculation, and information organization.
• Usage examples: Document search agent, automated customer support responses.

② AutoGPT

• Features: When a goal is set, it autonomously plans and executes multiple tasks.
• Strength: Can determine next steps independently with minimal direction from others.
• Use cases: Automating research tasks, drafting blog posts.

③ BabyAGI

• Features: A compact autonomous agent that utilizes memory to continuously manage tasks.
• Strengths: Simple and lightweight, suitable for personal use and small-scale projects.
• Use cases: Daily to-do list management, automating information organization.

3.Use Cases

• Software Development: Support from Requirements Definition to Test Automation
• Business Operations: Streamlining customer support, scheduling, and research tasks
• Daily Life: Smart Home Control, Learning Support

These are not merely “tools,” but are expected to be “partners” that collaborate with humans to achieve results.

4.Future Outlook and Challenges

Outlook: Advancement toward “multi-agent systems” where multiple AI agents collaborate to solve problems as a team.

Challenges: Reliability, security, and ethical concerns (risks of misinformation and excessive autonomy).

This time, we introduced the basics of AI Agents and their potential applications.
Next time, we plan to share our hands-on experience building an AI Agent using LangChain and having it perform simple tasks, along with our impressions of using it. We’ll include code examples and results to explain, based on our experience, how it can be applied to business operations.

If you’re interested in AI Agents, be sure to tune in next time.

技術者ブログとして日ごろ取り組んでいる学習内容をご紹介します。
今回は、近年注目を集めている AI Agent をテーマにしています。

AI Agentは、周りの環境を認識し、その状況に合わせて判断し、行動できる自律的なシステムです。
普通の自動化とは違い、学習や推論を使って柔軟にタスクをこなせるのが特徴です。
最近は、ChatGPTやLangChainなどのフレームワークを使って、仕事やシステム開発に取り入れられる例が増えています。

1. AI Agentの基本要素

AI Agentは以下の4つの要素から構成されます。

• 知覚 (Perception)：環境やデータを認識する（例：テキスト解析、センサー情報）
• 推論 (Reasoning)：知識やルールをもとに意思決定する
• 行動 (Action)：タスクを実行する（例：API呼び出し、ドキュメント生成）
• 学習 (Learning)：経験を蓄積し改善していく

従来のプログラムでは決められた処理を行うだけでしたが、AI Agentは状況に応じて行動を柔軟に変化させることが可能です。

2. 代表的なフレームワーク

① LangChain

• 特徴：LLM（大規模言語モデル）を活用し、複雑なタスクを分解・実行できる。
• 強み：API連携が容易で、検索・計算・情報整理などを自動で組み合わせ可能。
• 利用例：ドキュメント検索Agent、カスタマーサポートの自動応答。

② AutoGPT

• 特徴：目標を設定すると、複数のタスクを自律的に計画・実行。
• 強み：人の指示が少なくても、自分で次の行動を決定できる。
• 利用例：リサーチ業務の自動化、ブログ記事の下書き作成。

③ BabyAGI

• 特徴：小型の自律エージェントで、メモリを活用しタスクを継続的に管理。
• 強み：シンプルかつ軽量、個人利用や小規模プロジェクトに向いている。
• 利用例：日常的なToDo管理、情報整理の自動化。

3. 活用事例

• ソフトウェア開発：要件定義からテスト自動化までの支援
• ビジネス業務：顧客対応、スケジューリング、リサーチ業務の省力化
• 日常生活：スマートホーム制御、学習サポート

これらは単なる「ツール」ではなく、人間と協力して成果を出す「パートナー」として期待されています。

4. 今後の展望と課題

展望：複数のAI Agentが協調し、チームのように問題解決を行う「マルチエージェントシステム」への発展。

課題：信頼性、セキュリティ、倫理面（誤情報や過剰自律性のリスク）。

今回は、AI Agentの概要と活用可能性についてご紹介しました。
次回は、実際に LangChainを用いてAI Agentを構築し、簡単なタスクを実行させてみた体験談や使用感 をお伝えしたいと思います。コード例や動作結果も交えながら、「どのように業務に応用できるか」を体験ベースで解説する予定です。

AI Agentに関心のある方は、ぜひ次回もご覧ください。

Thank you for taking the time to view this.
I’m “Ryū-chan,” who joined the company this year!!

I went to Higashiyama Zoo and Botanical Gardens!

To foster camaraderie among new employees, four of us visited Higashiyama Zoo and Botanical Gardens.
The new employee bonding event involved touring the zoo with our new colleagues to strengthen our bonds. The most important mission of this event was to find the lion sponsored by Dandelions Co., Ltd.! Unfortunately, there was only one lion, and we couldn’t see the one we were looking for.

Impressions of Higashiyama Zoo and Botanical Garden

Higashiyama Zoo and Botanical Garden is incredibly spacious, housing around 450 species of animals—apparently the largest number in Japan. Covering every area proved far more challenging than I imagined, and just walking around was quite the workout. It started raining partway through, making me wish we’d planned our route more carefully beforehand. I especially regretted not visiting the sponsor signs first, but even that is a good memory now. Still, the four of us managed to explore the entire park and see every area! We were tired, but the sense of accomplishment far outweighed it, making it a thoroughly satisfying day. We refreshed ourselves in nature, found healing in the animals’ presence, and had a truly wonderful time.

For lunch, I had omelet soba inside the park! On top of the fluffy egg was seaweed shaped like an elephant—it really perked me up. I never expected animals to appear even in my food, so I couldn’t help but snap a photo. It tasted great too, and I loved the little playful touch.

Summary

As a new employee joining this company, I thought it was wonderful to tour the zoo with my new colleagues. I felt that touring the zoo together would foster communication and be beneficial for our future work. Furthermore, I was thinking about how we could use IT to make the zoo even better while we worked. For example, at Higashiyama Zoo and Botanical Gardens, I felt it would be convenient to have a system that made animal information more easily accessible. While panels provide explanations now, I thought that using IT to allow visitors to scan QR codes with their smartphones and access videos or detailed information could spark interest in more people. This tour helped me rediscover the appeal of zoos and provided a valuable opportunity to consider how we can use our IT knowledge and skills to contribute to society. I want to continue valuing experiences like this and grow together with my colleagues.

That’s all for this time.
Stay tuned for the next employee spotlight!

ご覧いただきありがとうございます。
今年入社しました「りゅうちゃん」です！！

東山動植物園に行きました！

新入社員同士の親睦を深めるために、「東山動植物園」に4人で行ってきました。
新入社員親睦イベントは動物園の中を新しい仲間と回り、絆を深めようというものです。そしてこのイベントの最も大事なミッションは「株式会社ダンデライオンズ」がスポンサーをしているライオンを見つけることです！しかし残念ながら1匹しかおらずお目当てのライオンを見ることができませんでした。

東山動植物園の感想

東山動植物園はとても広く約450種類の動物たちを見ることができこの種類数は日本一だそうです。すべてのエリアを回るのは想像以上に大変で、歩くだけでもかなりの運動になりました。途中から雨が降り出してしまい、事前にルートをもっとしっかり決めておけばよかったと思いました。特にスポンサーの看板を先に回っておくべきだったと後悔しましたが、それも今となっては良い思い出です。それでも4人で園内を巡り、一応すべてのエリアを回りきることができました！疲れはありましたが、それ以上に達成感があり、結果的には大満足の1日となりました。自然の中でリフレッシュしながら、動物たちの姿に癒され、とても良い時間を過ごすことができました。

お昼には園内でオムそばを食べました！ふわふわのたまごの上に、なんとゾウのかたちをした海苔が乗っていて、ちょっとテンションが上がりました。まさかごはんの中にまで動物が登場するなんて思っていなかったので、思わず写真を撮っちゃいました。味もちゃんと美味しくて、ちょっとした遊び心がうれしかったです。

まとめ

新入社員としてこの会社に入り、新しい仲間と一緒に動物園を回るのはとてもいいことだと思いました。一緒に動物園を回ることでコミュニケーションをとり今後の業務にも生かしていけると感じました。さらにITを活用してよりよい動物園にできないかなどを考えながら行動していました。例えば東山動植物園では、動物の情報をもっと手軽に知ることができる仕組みがあると便利だと感じました。現在もパネルなどで説明がありますが、ITを活用してスマートフォンでQRコードを読み取ることで、動画や詳しい情報を確認できると、より多くの人に興味を持ってもらえるのではないかと思いました。今回の見学を通して、動物園の魅力を再発見するとともに、自分たちが持つITの知識やスキルをどのように活かして社会に貢献できるかを考える良い機会となりました。今後もこういった体験を大切にしながら、仲間とともに成長していきたいと思います。

今回は以上となります。
次回の社員紹介もお楽しみに！

Hello, my name is Tim, and I’m in charge of content creation for the e-commerce website dandelions.net. Our mission is to bring the true soul of traditional Japanese crafts to the world, delivering quality and authenticity to our customers.

Recently, we decided to focus on kimono-related products, since the art of the kimono represents the very heart of Japanese culture and resonates deeply with foreign audiences.

Our Content Creation Process

Creating content at Dandelions follows several important steps:

1. Research
2. Developing ideas
3. Scriptwriting
4. Gathering raw materials
5. Editing
6. Publishing

To optimize this workflow, I rely heavily on modern tools—especially AI.

The Role of AI in Content Development

When it comes to brainstorming ideas and gathering raw materials, I often use AI assistants. Recently, I started producing video and photo content with MidJourney, which I find to be one of the most advanced tools for creative visual generation.

I’m also exploring Higgsfield AI, an exciting new player in the AI-driven video creation market. Unlike many existing platforms, it not only generates high-quality photo and video content but also integrates VFX effects, opening new creative possibilities.

Editing and Post-Production

For editing, I currently use Adobe Premiere Pro and Adobe After Effects—the industry leaders in video production. These programs offer the flexibility and advanced features needed to create polished, engaging content.

Why AI Matters for E-Commerce

I believe effective use of AI is becoming the new driving force in e-commerce promotion. Many brands still struggle to produce quality photo and video content for their campaigns. AI tools, however, can deliver visually compelling materials tailored to target audiences.

In today’s Japanese economy—where standing out is more important than ever—AI allows local brands to amplify their message and connect with global customers more effectively.

With rapid technological progress, I’m confident AI will play an even bigger role in future UGC (User-Generated Content) activities, and I’m committed to integrating these innovations into our efforts to promote Japanese products worldwide.

こんにちは。私は dandelions.net のコンテンツ制作を担当しているティムです。私たちの使命は、伝統的な日本の工芸品の真の魅力を世界に届け、お客様に品質と本物の価値を提供することです。

最近、私たちは 着物関連の商品 に注力することを決めました。着物は日本文化の象徴であり、海外のお客様にとって最も強く心に響く存在だからです。

コンテンツ制作の流れ

Dandelionsにおけるコンテンツ制作は、以下の重要なステップで進めています：

1. リサーチ
2. アイデアの開発
3. スクリプト作成
4. 素材収集
5. 編集
6. 公開

このプロセスを最適化するために、私は最新のツール、特に AI を積極的に活用しています。

コンテンツ開発におけるAIの役割

アイデアの発想や素材の収集において、私はよく AIアシスタント を利用します。最近では、MidJourney を使って写真や映像コンテンツを制作しています。このツールはクリエイティブなビジュアル生成において非常に優れていると感じています。

さらに、私は Higgsfield AI にも注目しています。これは新しい映像生成AIサービスで、高品質な写真・動画の制作に加え、VFX効果 の統合も可能であり、新たな表現の可能性を広げてくれます。

編集とポストプロダクション

編集には、現在 Adobe Premiere Pro と Adobe After Effects を使用しています。どちらも映像制作の業界標準であり、洗練された魅力的なコンテンツを作るために欠かせない柔軟性と高度な機能を備えています。

EコマースにおけるAIの重要性

私は、AIの効果的な活用が Eコマースのプロモーションを牽引する新しい力 になると確信しています。多くのブランドは、いまだに高品質な写真や動画を十分に用意できていません。その点、AIツールはターゲットに合わせた魅力的なビジュアルを提供し、ブランドの魅力をより効果的に伝えることができます。

現代の日本経済においては、他との差別化がますます重要になっています。AIは、ローカルブランドが メッセージを増幅させ、世界中のお客様とつながる力 を与えてくれるのです。

急速に進化するテクノロジーによって、AIは今後さらに UGC（ユーザー生成コンテンツ）活動 において大きな役割を果たすでしょう。私は、この革新を積極的に取り入れ、日本の製品を世界に発信していきたいと考えています。