dandelionS Blog

Thank you for visiting. This is Hachi from “Team 1”.
Today, I’d like to share with you what happened at the Oral Care Seminar held on Friday, March 28.

On the day of the event, Ms. Haruka Terai from Lion Corporation and dental hygienist Ms. Aya Yamada kindly provided us with a variety of explanations.

First, the results of a pre-seminar internal survey were shared. Surprisingly, only a small number of people regularly visit the dentist, and less than half of the respondents engage in oral care beyond daily tooth brushing. I was startled myself, as I hadn’t been to the dentist in quite a while either.

One particularly interesting survey result was the response to the question, “What do you wish you had done while still working?” “Dental care” ranked among the top answers. When we’re young, we tend not to think much about oral health, but the results highlighted how putting it off could lead to regrets later on.

I had heard of the slogan from the “8020 campaign,” which aims to keep 20 teeth by age 80, but recently there’s a new one: “6028.” In order to eat hard foods, you need a certain number of teeth, and once you lose them, it becomes difficult to eat those foods. The key takeaway was that maintaining your teeth is essential if you want to continue enjoying the foods you love, no matter your age.

The seminar also covered the connection between oral health and systemic diseases. Many participants were surprised to learn how closely oral conditions are linked to a wide range of overall health issues. The idea that the condition of your mouth directly affects your entire body’s health was something I hadn’t given much thought to before, and it left a strong impression on me.

In addition, we received careful guidance on how to brush teeth properly, how to choose the right toothbrush, how to use toothpaste, and how to handle oral care products. There are small tips—like how to hold the toothbrush and how much pressure to apply—that can make a difference. I was also surprised to learn that there’s an appropriate amount of fluoride toothpaste to use for maximum effectiveness. By following these key points, we can significantly improve the effectiveness of our daily tooth brushing.

At the end, they kindly answered a few questions. Some of the topics included the difference between expensive and inexpensive toothbrushes, as well as the differences between electric and manual toothbrushes. Since everyone’s oral condition is different, there’s no single “correct” toothbrush—it’s important to choose one that suits your own needs. That was an important realization for me.

After the seminar, I immediately tried out some of the recommended care products. It actually made my usual tooth brushing routine feel more enjoyable. Brushing teeth is something we do every day without much thought, but this seminar made me feel like it might be a good time to finally visit the dentist again after a long break.
How about you? Why not take this opportunity to reconsider your own dental health?

ご覧いただき、ありがとうございます。チームダイイチの「はち」です。
今日は、３月28日（金）に実施されたオーラルケアセミナーの様子をお伝えしたいと思います。

当日は株式会社ライオンの寺井晴香さんと歯科衛生氏の山田あやさんが専門的な知識をわかりやすく説明してくださいました。

まず、セミナーの前に実施された事前の社内アンケートの結果発表。現在定期的に歯医者に行っている人は意外と少数派で、日常的に歯磨き以上のオーラルケアをしている人は半分に満たないという結果でした。かくいう私もしばらく歯医者には行っていなかったのでドキッとしました。

「現役の時にしておけばよかったこと」というアンケート結果が興味深いものでした。「歯のケア」が上位に入っていたのです。若いうちはあまり意識しない歯の健康ですが、何となく先延ばしにしていると将来後悔することになるかもしれないということを気づかされた結果でした。

また、8020運動という標語は聞いたことがありましたが、最近は「6028」というのだそうです。固いものを食べるにはある程度の歯の本数が必要で、歯が少なくなると固いものを食べることができなくなるそうです。幾つになっても食べたいものを食べるためには歯のお手入れは欠かせないということですね。

セミナーでは、お口の健康と全身疾患の関係の話もお話ししていただきました。口の中の状態が、意外なほど多くの全身疾患と関係があることが紹介され、参加者の多くが驚いていました。口の中の状態が、体全体の健康に直結するという視点は、これまであまり意識していなかったので、とても印象に残りました。

その他にも歯の磨き方や歯ブラシの選び方、歯磨き粉、ケア用品の使い方など丁寧に教えてもらいました。歯ブラシの持ち方や力加減など、ちょっとしたコツあるそうです。また、フッ素配合の歯磨き粉を効果的に使うには、適切な量があるということにびっくりしました。ポイントを抑えることで普段の歯磨きの効果を高めることができるそうです。

最後にいくつか質問に答えていただけました。高い歯ブラシは安い歯ブラシと何が違うのかという質問や、電動歯ブラシと普通の歯ブラシとの違いなどの質問などがありました。口の中の状態は人それぞれですから、どの歯ブラシが正解というものではなく、自分にあった歯ブラシを選ぶ事が大切なのだなと気づきがありました。

このセミナーの後、早速おすすめされたケア用品を試してみました。いつもの歯磨きがより楽しくなった気がします。毎日何気なくやっている歯磨きですが、これを期に久しぶりに歯医者へ行ってみようかなという気持ちになりました。みなさんも自分の歯の健康を見直してみませんか？

We held an in-house study session on Friday, April 11th this year, so we’d like to share a summary.The theme was “About Git.” This blog post is written by Xig from Team 0.

In this study session, we started by explaining what Git is in the first place,
and then actually used Git to experience what it can do.

The session followed the structure below:

• What is Git?
• Explanation of Git tools and web services
• Setting up Git
• Basic concepts of Git (terminology and what it can do)

What is Git?
Since there were participants unfamiliar with Git or who hadn’t used it in a while,
we started from the very basics: “What is Git anyway?”
Personally, I’ve had some minimal experience with version control systems like SVN and Git,
but nowadays it feels like most projects around me manage their assets with Git.
How about you?

Explanation of Git Tools and Web Services
Here, we briefly introduced some tools and web services related to Git.
As for Git tools, those bundled with development environments like Eclipse are probably the most well-known.

[Web Services]

• GitHub ★ Used during this session
• AWS CodeCommit
• Gitea

[Git Tools]

• TortoiseGit ★ Used during this session
• SourceTree
• Development tools like Eclipse

Setting Up Git
In this session, to get hands-on with Git,
we used GitHub as the web service and TortoiseGit as a visual Git tool.
Just between us, when signing up for a GitHub account, email verification was required.
I tried doing it the day before the session,
but it took three hours for the verification email to arrive, so I was panicking a bit inside!

Basic Concepts of Git
We experienced a full range of Git operations, including:
“Cloning,” “Committing,” “Checking Differences,” “Viewing Logs,”
“Undoing Changes,” “Pulling,” “Pushing,” “Conflict Resolution,”
“Creating Branches,” and “Sending Pull Requests.”

One thing we noticed during the session was that the term “master branch”
is no longer commonly used.
It seems the term “main branch” has become the standard,
as “master” is now considered a potentially discriminatory term. That was a good learning moment.

Summary
In this session, we studied Git.
Personally, I hope this helped everyone understand even a little
the importance of asset management.
Whether you were revisiting Git after a long time or trying it for the first time—
you’ve now got the basics of Git down… right?

Stay tuned for our next study session article!

今年の4月11日(金)に社内勉強会を行いましたので紹介します。
テーマは「Gitについて」です。ブログ記事担当はチーム0のxigです。

今回の勉強会では、Gitについてそもそも何？という説明を行い、
実際にGitを触って、どんなことができるか体験を行いました。

勉強会は以下の流れで実施しました。
・Gitとは何か
・Gitのツール、WEBサービス説明
・Gitの導入
・Gitの基礎説明(用語やどんなことができるか)

Gitとは何か

　勉強会では、Gitに馴染みの無い方、久しく触ってない方が居たので、
Gitとはそもそも何ぞ？
というところから始めました。私はバージョン管理システムとしてSVN、Gitを申し訳程度に触ったことがありますが、最近の身の回りだとGitで資産を管理しているプロジェクトが多い気がしますね。皆様はいかがでしょうか。

Gitのツール、WEBサービス説明

　ここでは、GitのツールとWEBサービスとして以下のようなサービスがあるとさらっと説明を行いました。Gitのツールとしては、Eclipseなどの開発ツールに付属されているものが割と有名どころかと思います。
【WEBサービス】
・GitHub　★当勉強会で使用
・AWS Code Commit
・Gitea
【Gitのツール】
・Tortoise Git　★当勉強会で使用
・SourceTree
・Eclipseなどの開発ツール

Gitの導入

　今回の勉強会では、Gitを触るべく、WEBサービスとして「GitHub」、Gitを視覚的に操作するツールとして「Tortoise Git」を導入しました。
ここだけの話、GitHubのアカウント登録の際に、メールで本人認証する必要があり、
私は勉強会の前日に実施したのですが、認証メールが飛んでくるのに3時間かかったので、内心凄く焦っていました。

Gitの基礎説明

　ここでは、Gitの一連の操作として、「クローン」「コミット」「差分確認」「ログの確認方法」「変更の取り消し」「プル」「プッシュ」「コンフリクト」「ブランチの作成」「プルリクエスト送信」を体験しました。

体験する中での気づきなのですが、最近は「マスターブランチ」という言葉は使用せず、
「メインブランチ」という言葉が使用されるようになったみたいですね。どうやら「マスター」という言葉が差別用語に当たるとのこと。ためになりましたね。

まとめ

　今回の勉強会ではGitについて学習しました。
これを通して、資産管理の大切さを少しでも感じ取って頂けたら良いかなと私個人は思っています。
久しぶりに触った人も、未経験だった人も
これでGitの基本操作はバッチリデスネ・・・

それでは、次回の勉強会の記事をお楽しみに！

In this engineer’s blog, we explore the latest AI technologies impacting the field of medicine. In recent years, advances in artificial intelligence (AI) have made a significant mark on healthcare. Among the most notable developments are in drug discovery and protein folding. These areas are critical for understanding disease mechanisms and developing new drugs, and the introduction of AI has brought about major breakthroughs.

1. The Intersection of AI and Biology

The power of AI is transforming traditional methods in biological research. Proteins are fundamental building blocks of life, and understanding their three-dimensional structures is essential to uncovering cellular functions and disease causes. However, predicting these structures has long been a complex, time-consuming, and costly task.

This is where AlphaFold, developed by DeepMind, comes in. Leveraging AI, AlphaFold can accurately predict protein structures and has had a profound impact on the scientific community.

2. The Evolution of AlphaFold and a Nobel Prize Win

Since its introduction in 2020, AlphaFold has been widely used by researchers to unravel the structures of many previously unknown proteins. Its successor, AlphaFold2, brought even greater precision, significantly advancing both science and medicine.

In recognition of this groundbreaking achievement, the leading researchers behind AlphaFold2 were awarded the Nobel Prize in Chemistry. This milestone marked the moment when AI was officially acknowledged as a transformative force in pure science. AlphaFold2’s ability to determine protein structures within minutes or hours—something that once took months using conventional experimental methods—was especially praised.

Far more than just another AI tool, AlphaFold2 is now regarded as one of the foundational technologies in life sciences.

3. The Science of Protein Folding

How proteins fold is closely linked to their function and their role in diseases. Misfolded proteins, for example, can be the cause of conditions such as Alzheimer’s or Parkinson’s disease.

Previously, it could take months to identify the structure of a single protein using experimental techniques. With AI-driven predictions, this can now be done in just a few hours. As a result, both the speed and scale of research have dramatically improved.

4. Challenges and Future Prospects

Despite its promise, AI-based structure prediction still faces challenges. For instance, not all proteins function independently—they often work in complex interactions with others. Predicting such protein complexes remains an area of ongoing development.

Another challenge is how to interpret AI-generated results in a biologically meaningful way and translate them into clinical applications. Moving forward, the integration of AI with experimental data will become increasingly important.

5. A Revolution in Drug Discovery Powered by AI

AI is already being applied in the field of drug discovery, aiding in candidate compound selection, side effect prediction, and clinical trial optimization. This contributes to shorter development timelines and reduced costs.

AI’s role is particularly vital in advancing personalized medicine, where treatments are tailored to individual patients. In the future, AI may enable the development of therapies customized for each person.

6. The Future of Healthcare: Hope Brought by AI

AI’s rapid progress is reshaping the very nature of healthcare. We may soon see a future where AI analyzes symptoms, genetic data, and lifestyle habits to instantly suggest the most effective treatments.

Of course, ethical and privacy concerns remain, but overcoming these challenges could lead to faster, safer, and more effective medical care.

Conclusion

The convergence of AI and biology has the power to accelerate and refine our understanding of disease and the development of treatments like never before. With AlphaFold2’s Nobel Prize win, AI is no longer just a supporting tool—it has been officially recognized as a new driving force in science.

What we’re witnessing now is, quite literally, the future of medicine. It will be fascinating to watch how this technology continues to evolve and transform our lives.

References:

• https://www.youtube.com/watch?si=qEp-o0qIv27JXjG6&v=hJ4LRswmZEs&feature=youtu.be
• AlphaFold Protein Structure Database

技術者ブログとして医療にかかわる最新AI技術についてご紹介します。近年、人工知能（AI）の進化は医療分野にも大きな影響を与えています。特に注目されているのが、創薬とタンパク質フォールディング（折りたたみ構造）の分野です。これらは病気のメカニズムの理解や新薬の開発において非常に重要であり、AIの導入によって大きなブレークスルーが起きています。

1. AIと生物学の出会い

AIの力は、従来の生物学の研究手法を大きく変えつつあります。タンパク質は生命の基本的な構成要素であり、その立体構造を理解することは、細胞内の働きや病気の原因を知る上で欠かせません。しかし、その予測は非常に難しく、時間もコストもかかる作業でした。

そこで登場したのが、DeepMindの「AlphaFold」です。これは、AIを活用してタンパク質の構造を高精度に予測できるシステムで、科学界に大きなインパクトを与えました。

2. AlphaFoldの進化とノーベル賞の受賞

AlphaFoldは2020年の発表以降、多くの研究者によって活用され、数多くの未解明のタンパク質構造を明らかにしてきました。その後継モデルであるAlphaFold2は、さらに正確な予測が可能となり、科学と医療の進歩を大きく前進させました。

この画期的な貢献が評価され、AlphaFold2の開発に携わった主要研究者たちはノーベル化学賞を受賞しました。これは、AI技術が純粋科学においても真に革新的であると公式に認められた瞬間でした。伝統的な実験技術では困難だったタンパク質構造解析を、数分〜数時間で可能にした点が、非常に高く評価されています。

AlphaFold2は単なるAIツールではなく、今後の生命科学の土台となる技術のひとつとして認識されています。

3. タンパク質フォールディングの科学

タンパク質がどのように折りたたまれるかは、機能や病気との関係に深く関わっています。例えば、誤って折りたたまれたタンパク質は、アルツハイマー病やパーキンソン病の原因になることもあります。

従来の実験手法では、1つのタンパク質の構造を明らかにするのに何ヶ月もかかっていたのが、AIによる予測なら数時間で済むようになりました。これにより、研究のスピードとスケールは格段に向上しています。

4. 課題と今後の展望

とはいえ、AIを活用した構造予測にも課題があります。例えば、すべてのタンパク質が単独で機能するわけではなく、複雑な相互作用の中で働いているため、複数のタンパク質が関与する「複合体」の予測はまだ不完全です。

また、AIの出す結果をどのように生物学的な意味として解釈し、臨床応用につなげていくのかも大きな課題のひとつです。今後は、AIと実験データの融合がさらに重要になるでしょう。

5. AIによる創薬の革命

AIはすでに創薬分野にも進出しており、候補化合物の選定、副作用の予測、臨床試験の最適化など、様々なステップで活用されています。これにより、開発期間の短縮とコスト削減が実現しつつあります。

特に、患者個人に合わせた「個別化医療」の実現にはAIの支援が不可欠であり、将来的には人間ごとにカスタマイズされた治療法の開発が期待されています。

6. 医療の未来：AIがもたらす希望

AIの進化は、私たちの医療のあり方そのものを変えつつあります。今後は、AIが症状や遺伝情報、ライフスタイルを解析し、最適な治療法を即座に提案する未来が現実になるかもしれません。

もちろん、倫理やプライバシーなどの課題もありますが、それを乗り越えることで「より早く、より安全で、より効果的な医療」が可能になるでしょう。

結論

AIとバイオロジーの融合は、病気の理解と治療法の開発をこれまでになく迅速かつ精密にする力を持っています。AlphaFold2がノーベル賞を受賞したことで、AIは単なるツールではなく、科学の新しい担い手として正式に認められたといえるでしょう。

私たちが今目にしているのは、まさに「医療の未来」そのものです。この技術がどのように進化し、私たちの生活を変えていくのか、今後の展開に目が離せません。

参考リリンク

• https://youtu.be/hJ4LRswmZEs?si=qEp-o0qIv27JXjG6
• AlphaFold Protein Structure Database